Inteligencia artificial para operaciones conectada a tus sistemas reales
Context Search AI es un buscador interno con IA para Operaciones: permite a dirección y equipos preguntar en lenguaje natural y obtener respuestas fiables a partir de la información real de la empresa (ERP, calidad, producción, logística, mantenimiento, proyectos, sostenibilidad y documentación). Todo con trazabilidad, permisos y sin sustituir los sistemas existentes.
- Reduce tiempo de búsqueda y coordinación entre áreas
- Evita errores operativos por versiones o documentación dispersa
- Mejora cumplimiento normativo y respuesta ante auditorías
Piloto de referencia: inmo-gpt-api.azurewebsites.net
Impacto directo en Operaciones
- Menos paradas y retrabajos por información incompleta
- Más visibilidad end-to-end (producción → logística → cliente)
- Respuestas inmediatas con evidencias (documentos / registros)
- Decisiones más rápidas en incidencias, calidad y supply chain
El problema: la información operativa está fragmentada
En operaciones conviven muchos sistemas y fuentes: ERP/MES, calidad, mantenimiento, incidencias, compras, logística, normativa, proyectos, Excel, emails y documentación técnica. Cuando aparece una incidencia, se pierde tiempo buscando “la última versión” y alineando equipos.
- Procedimientos, instrucciones y normativa en PDF/Drive
- Incidencias y acciones correctivas repartidas por herramientas
- Compras, proveedores y contratos fuera del flujo operativo
- Reporting manual y dependencia del “experto que sabe dónde está”
La solución: un “ChatGPT” interno para Operaciones
Context Search AI conecta los sistemas existentes, indexa con contexto y permisos, y permite preguntar: qué pasó, por qué, dónde está el documento, cuál es el procedimiento y qué impacto tiene.
- Sin sustituir ERP/MES/CMMS/QMS
- Con trazabilidad (fuentes y referencias)
- Con control de acceso por rol
Casos de uso de inteligencia artificial para operaciones
Diseñado para entornos industriales, agroalimentarios, retail/supply chain y empresas con alta complejidad operativa (producción, calidad, logística, normativa, sostenibilidad y múltiples plantas/equipos).
Producción & Planta
- “¿Cuál es el SOP/instrucción vigente para X?”
- “Resumen de incidencias por línea/turno”
- “Causas raíz más frecuentes y acciones”
Calidad & Compliance
- “Qué no conformidades abiertas y responsables”
- “Qué requiere la norma/procedimiento en este caso”
- “Prepara evidencias para auditoría”
Supply Chain & Logística
- “Estado de pedidos críticos y riesgos”
- “Incidencias de transporte y causas”
- “Proveedores alternativos y condiciones”
Mantenimiento
- “Histórico de averías por activo”
- “Plan preventivo y repuestos”
- “Impacto en OEE / paradas”
Proyectos & Mejora continua
- “Estado de proyectos, hitos y blockers”
- “Lecciones aprendidas”
- “Resumen ejecutivo para comité”
Sostenibilidad & Normativa
- “KPIs ESG operativos y evolución”
- “Requisitos regulatorios aplicables”
- “Documentación de cumplimiento”
Cómo funciona (sin fricción operativa)
- Conectamos fuentes: ERP/MES, QMS, CMMS, logística, documentación y reporting.
- Indexamos con contexto: metadatos, versiones, permisos y trazabilidad.
- Preguntas en lenguaje natural: respuestas basadas en evidencias y referencias.
- Piloto medible: casos reales, métricas y escalado por fases.
Fuentes habituales en Operaciones
Se prioriza lo que ya utilizáis a diario:
- ERP / compras / proveedores
- QMS (calidad) / auditorías / CAPA
- CMMS (mantenimiento) / partes / activos
- Logística / incidencias / pedidos
- Documentación técnica (SOPs, manuales, normativa)
- Proyectos / mejoras / reporting
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Cuéntanos qué información transversal te cuesta más consultar hoy (producción, calidad, logística, normativa, proyectos). Definimos un piloto de inteligencia artificial para operaciones con impacto rápido y métricas claras.
Director de Operaciones · Planta · Calidad · Supply Chain · Mantenimiento · Proyectos